Відео: Dame Tu cosita ñ (Листопад 2024)
Якщо ви думаєте про Intel як про комп'ютерну компанію, подумайте ще раз. Минулого року компанія "Склад даних" принесла понад 17 мільярдів доларів доходу, а цього року буде ще краще.
Після оголошення я сів з Навіном Шеноєм, новим EVP компанії Intel та генеральним менеджером групи даних Центру, щоб перейняти наше супер-пов’язане майбутнє.
Ден Коста: Поговоримо про саму технологію, яку ви запустили сьогодні. Платформа процесорів Xeon Scalable. Що робить це масштабованою платформою?
Навін Шеной: Звичайно. Коли ми думали над цим продуктом - до речі, над цим працювали вже п’ять років; це продукт довгострокової розробки - ми думали про потреби навантаження в центрі обробки даних, коли ми дивимось на речі сьогодні. Ви говорили про декілька з них, про автономне водіння … трапляється, що це День прем'єр-міністра, тому навантаження, що відбувається навколо нас сьогодні, за визначенням, вимагає масштабування. Речі, що сталися минулого року, можуть статися на порядок швидше цього року. Це непередбачувано.
І інфраструктура центру обробки даних повинна бути спроможна вирішити цю масштабованість. Це потрібно вміти масштабувати; її потрібно мати можливість зменшити масштаб, залежно від того, що відбувається з навантаженням. І так, динамічність, динамічний характер того, як працює сьогодні технологічний світ, те, що робочі навантаження розвивають нас, щоб задуматися, добре, перш за все, як ми можемо розробити цю річ для масштабності? І ось, що ми думали, щоб назвати це. Ми подумали, чому б не просто використати це в імені, а означати, що тут є щось нове?
Цей процесор масштабування Xeon - це найбільший прогрес, який ми зробили в центрі обробки даних за десять років. Ми не сприймаємо це з легкістю. Такі продукти, можливо, трапляються один раз або два рази у вашій кар’єрі, якщо вам пощастить. Мені пощастило, і я мав достатню привілей, що змогла її запустити сьогодні.
Отже, коли ви говорите про те, щоб зробити його масштабованим, справді це система, створена спеціально для центру обробки даних. І ви проектуєте їх трохи інакше, ніж ви б створили систему, яка збиралася перейти на ПК чи робочу станцію. Чи можете ви трохи поговорити про те, що потрібно для процесора обробки даних?
Три речі. По-перше, нам потрібно визначити його та розробити його для максимальної продуктивності, на вищу ефективність, ніж у клієнтського пристрою. По-друге, вбудована безпека для робочих навантажень, які мають значення в центрі обробки даних; шифрування, керування вашими даними та забезпечення ваших даних у спокої, під час польоту. По-третє, гарантуйте, що у вас є спритність і здатність переміщувати навантаження з приватної хмари на публічну хмару, наприклад. Все це перекладається на те, як ви розробляєте продукт. Це -
Ага, ти приніс шоу і скажи. У нас зазвичай немає шоу та розповіді на подкасті.
Ну, я думаю, я буду порушувати ваше правило. Це Швидкий Вперед. Ось в чому полягає швидкий форвард, саме тут. Це вафлі нового процесора Scalable Xeon. І мені дивно, що якимось чином це все працює. На кожній із цих продуктів є мільярди транзисторів. Але це робиться в масштабі, якого ви ніколи не побачили в ПК, або в ноутбуці, або в телефоні - 28 ядер, на 50 відсотків більше PCIe і пропускної здатності пам'яті. Цілком нова сітчаста архітектура, яка дозволяє безперешкодно переміщуватися між усіма ядрами.
Сітчаста архітектура здається дуже інтуїтивно зрозумілим та блискучим способом покращення чіпа.
Це схоже на те, що залежно від вашого погляду на трафік на Манхеттені, сітчастої системи трафіку на Манхеттені, де у вас є речі, які перебувають на північ-південь та схід-захід. в будь-якому напрямку. насправді як історично розроблялися процесори. Якщо вам довелося переміщувати дані з одного процесора в нижній лівій частині штампу до верхньої правої частини штампу, вам довелося пройти весь шлях і пройти купу буферів та інших речей, які сповільнюватимуться зниження затримки.
І, у вас уже є одиниці в полі. Ви запускаєте сьогодні, але у вас є ряд партнерів, які користуються цією системою вже місяці.
Так, ви зібрали це, це чудово. Це загальний запуск доступності, але ми цього разу зробили щось інше. Ми зробили програму на початку доставки, починаючи з листопада минулого року, щоб отримати цей товар в руки наших найвибагливіших клієнтів. Близько 30 клієнтів мають свої руки на товар. Близько 500 000 одиниць ми вже поставили. І ви почули, як нині цих клієнтів сьогодні виходять на сцену і говорять про переваги, які вони бачать від продуктивності, безпеки, спритності, яку ми пропонуємо. Такі компанії, як AT&T, компанії типу Google, компанії, як Amazon Web Services. Такі медичні компанії, як Монте-Фіоре.
Так, їх приклади були захоплюючими. Зовсім інший підхід до охорони здоров’я.
Так, здатність передбачити, що з кимось станеться, переглядаючи їх геномні дані, дивлячись на стан здоров'я, дивлячись на їхню схему відвідування лікаря, дивлячись на історію здоров’я, переглядаючи історію їх родини. Поєднуючи все це, використовуючи аналітику даних, щоб сказати: "Гей, слухайте, п'ять років відтепер, ваша ймовірність отримати таке-таке-це X, і, отже, ви можете розглянути наступні зміни способу життя". Це справді майбутнє охорони здоров’я.
У будь-якому випадку, це чудово, що підприємства, які використовують це … Я мушу сказати вам, є ненаситний апетит, щоб ці продукти потрапляли в руки клієнтів все раніше і раніше. А для цього потрібен новий спосіб мислення з точки зору того, як ми розробляємо та запускаємо продукти.
Так, схоже, і я постійно чую це, як описано, оскільки існує нескінченне прагнення до обчислення. Просто немає максимуму, немає шапки. Нам просто потрібно більше. І нам потрібно більше для цих передових програм. І це в різних галузях.
Однією з речей, про які я говорив сьогодні, є те, що багато експертів у цій галузі говорять про затоплення даних, які ми бачимо, генеровані всіма датчиками там, і про перехід до відео, відео вищої чіткості та віртуальний реальність … Все це створює багато даних. Але, я думаю, що цікавіше - ми буквально ніде не працюємо з усіма цими даними. Обробляє його, аналізує. Наша оцінка полягає в тому, що фактично використовується менше 1 відсотка даних, що генеруються щоденно, щотижня, щомісяця, щорічно. І тому, коли ці дані аналізуються та використовуються, це просто сприятиме попиту на більшу можливість обробки, і саме тому ми маємо такий ненаситний апетит. Тому що ми просто дряпаємо поверхню того, що могли б зробити з усіма цими даними.
Схоже, це наступна велика проблема: ми можемо захоплювати дані, ми можемо зберігати дані. Але ми тільки зараз починаємо мати змогу зрозуміти ці дані. Але ось тут нам потрібен цей нескінченний стек обчислень.
Це вірно. Отже, це нам добре. Це добре для наших клієнтів. Це добре для багатьох інших в галузі. Отже, ми схвильовані тим, що чекає майбутнє.
Дуже круто. У мене є кілька стандартних питань, які я задаю всім нашим гостям. Який тренд технології стосується вас найбільше? Чи є щось, що тримає вас вночі, про що ви хвилюєтесь?
Необхідно думати про суспільний вплив штучного інтелекту. Поміркувати, що це означає для робочих місць? Що означає перекваліфікація? Перекваліфікація, щоб люди мали навички, щоб вони могли продовжувати працювати. Хоча я переживаю з цього приводу, я також оптимістично налаштований на те, що ми, як суспільство, будемо розбирати ці речі, як у попередніх відхиленнях технологій.
Я також оптимістичний щодо штучного інтелекту. Ми поговорили про охорону здоров'я. Я говорив про землеробство, і як, щоб прогодувати населення на Землі, фермерам потрібно знайти ще 50-відсоткове збільшення виробництва продуктів харчування. Більше немає сільськогосподарських угідь. Насправді, з часом, мабуть, менше сільськогосподарських угідь. Отже, як ми збільшуємо виробництво сільського господарства на 50 відсотків при меншій кількості сільськогосподарських угідь? Ці проблеми вирішуються лише завдяки застосуванню технології.
Схоже, існує низка проблем, з якими ми маємо вирішити сьогодні. Ми завжди мали змогу інноваційно вирішити ці проблеми чи навколо них. ШІ здається фундаментальною технологією, яка допомагає нам це робити. З точки зору оптимізму ви згадали, що ви з оптимізмом ставляться до ШІ. Чи є щось, до чого ви більш оптимістичні, що дає більше надії в галузі технологій?
Я думаю, що ми на порозі вирішення деяких найбільш великих проблем в людській історії. І все це буде вирішено через деяке застосування технології. Будь то питання, пов’язані із охороною здоров'я, пошук ліків від раку … Це станеться. Сподіваємось, у нашому житті. І це відбудеться завдяки застосуванню технології.
Автономне водіння. Для мене дивовижно, яка кількість автомобільної інфраструктури розгорнута і як мало її використана. Чотири відсотки автомобілів у світі фактично використовуються. І якщо ви подивитеся на трильйони доларів капіталу, які розгорнуті, з точки зору автомобілів, та коефіцієнт використання цього, ви йдете, ну це божевільно. Ви б ніколи цього не робили, наприклад, на традиційній фабриці. Отже, наша здатність збільшити використання цієї технології та підвищити безпеку. Значно покращити безпеку … Я думаю, це те, в чому я оптимістичний.
Я схиляюся на сторону оптимізму. Я вважаю, що технологія тече як річка. Це ніколи не зупиниться. І нам в галузі належить вирішити, як цим скористатися.
Чи є один прилад, який ви носите, який ви носите, яким ви користуєтесь щодня, або додаток, який дійсно перетворив ваше життя?
Я не збираюсь телефонувати, бо ти мені сказав, що не робити, всі інші кажуть, правда? Скажу вам, у мене вдома було 30 людей із сім’ї, всі перебували в різних кімнатах, і єдине, що було врятувальною благодаттю для нас, - це система Соноса, яку я маю в будинку, тому що всі хотіли почути щось інше, і я втомився чути, як Гамільтон грає знову і знову, і знову. Отже, я міг грати різну музику у своїй кімнаті, і моя сім'я могла грати інші речі в інших кімнатах. Отже, Сонос врятував мене, я б сказав. Це те, що спадає на думку.
Так. Це чудово. І у вас є доступ до всієї вашої бібліотеки. У моєму житті ми перейшли від дефіциту музики до можливості слухати будь-яку пісню, яку-небудь записану, просто запитуючи її.
Моя племінниця хотіла чути "Fireball" знову і знову, і знову, і я відмовився її купувати, але ми могли знайти її в Інтернеті безкоштовно, тому це було здорово.
