Відео: IBM: Ricardo Klatovsky, VP of Global Sales for Energy & Utilities (Листопад 2024)
У цьому тижневому випуску «Fast Forward» я розмовляю з Марком Сімпсоном, віце-прем'єром відділу маркетингу IBM Watson.
Ден Коста: Дуже багато людей бачили рекламні ролики IBM Watson по телевізору, і вони знають, що Боб Ділан мав щось із цим пов’язаним, але як би ви визначили Ватсона як продукт?
Марк Сімпсон: Уотсон - це пізнавальний обчислювальний продукт, який може вчитися, як люди. Він вчиться, розуміє, це міркує так само, як це роблять люди, і їх можна навчити з часом. Таким чином, що обчислення можна застосовувати у багатьох різних областях … По суті, це довірений радник, який ми можемо дати людям, які можуть приймати масу даних і допомагати їм у прийнятті рішень, збільшуючи їх інтелект.
Я думаю, що це фраза, яка застрягла у різних людей. Це не обов'язково штучний інтелект, це посилений інтелект. Він працює з людьми, щоб дійсно допомогти їм зробити те, чого вони не змогли б зробити з мізками, які нам дав Бог.
Так, це ключовий диференціатор, який ми використовуємо в IBM. Багато компаній мають штучний інтелект, і те, що ми не намагаємося зробити з розширеним інтелектом, це … просто копіювати інтелект людини або замінити людський інтелект. Ми дійсно намагаємось дати людині спосіб прийняти кращі рішення, отримавши більше інформації. Тож справді є радник, який сидить поруч, який може допомогти їм у прийнятті розумніших чи швидших рішень залежно від ситуації.
Тож сам Ватсон, як ви згадали, його потрібно вчити виконувати в різних цих різних середовищах. Як цей процес працює?
Так, як ти б навчив людину, насправді. Ви вказуєте Уотсона в правильному напрямку, і ви даєте йому дані та інформацію, яку йому потрібно засвоїти, щоб можна було зробити, щоб можна було вчитися та розуміти та міркувати так, як це потрібно робити. Він постійно навчається, тому спочатку Уотсон прийме неправильні рішення, і йому потрібні орієнтири в потрібних сферах, але це все є частиною навчального процесу. Тож справді, як людина дізнається, ти думаєш про це так само, як і Ватсон.
Ви спеціалізуєтесь у галузі маркетингу. Як Ватсон застосовується в галузі маркетингу?
Ватсона можна застосувати, або я бачу, як Ватсон застосовується трьома великими способами. По-перше, ви можете розглядати Ватсона як набір обчислювальних API, до яких дійсно кожен може мати доступ. Тож ми бачимо клієнтів, які використовуватимуть ці API за будь-якою кількістю причин, чи це дивиться на досягнення клієнтів по-іншому, тож якщо ви берете приклад, можливо, 1-800-Flowers, які зараз на своєму веб-сайті мають консьєрж-сервіс під назвою Гвіне, яка б … задала вам питання про те, що ви шукаєте. Скажіть, ви шукаєте подарунок, подарунок для своєї матері. який випадок, або про те, що цікавить вашу маму. Тоді ви почнете давати пропозиції щодо правильних подарунків, які дарувати вашій мамі.
Ви можете думати про Уотсона якось дуже широкими термінами. Другий спосіб роздумувати над цим - це те, що ми намагаємося зробити із вбудовування Ватсона в наші маркетингові платформи. Ми думаємо, що це дійсно в тому, як ми можемо заощадити час маркетологів і як ми можемо змусити маркетологів приймати розумніші рішення.
По-третє, ви можете розглянути на Ватсона в рамках маркетингових платформ як на зовсім інший спосіб взаємодії з нашою маркетинговою платформою. Таким чином, Уотсон, коли ми вкладаємо Уотсона як помічника маркетолога, він може постійно аналізувати та контролювати кампанії. Ви можете задати Уотсону запитання про ці кампанії та про те, як ці кампанії порівнюють одна одну, щоб ви могли швидше приймати різні та правильні рішення, щоб вжити заходів щодо того, що ви бачите, що відбувається з кампаніями, які ви ведете.
У цьому світі великих даних, де ми збираємо стільки інформації про наш бізнес та про своїх клієнтів, що перевантаження інформацією здається, що це, мабуть, найбільша проблема, яку мають маркетологи. Ви бачите, як вони весь час тягнуться до нових інформаційних панелей, щоб спробувати зрозуміти всю інформацію, що надходить, але інформаційних панелей недостатньо. Інформаційні панелі багато разів недостатньо динамічні, щоб справді зрозуміти ці океани інформації.
Ви абсолютно праві, і я думаю, що також, якщо ви накладаєте на 80 відсотків світових даних про клієнтів і дані, як правило, неструктуровані, і як людина може обернутися неструктурованими даними в такому масштабі та такої кількості дуже важко уявити. Ви можете подумати про це у багатьох галузях та маркетингу того, що говорять люди у соціальних мережах та в галузі охорони здоров’я, або записки лікарів, які пишуться та багато інших додатків в інших галузях, вміючи брати ці неструктуровані дані, маючи змогу мати сенс ці неструктуровані дані просто дають особам, і в цьому випадку маркетологам, довіреному раднику, їм потрібно почати приймати набагато розумніші рішення.
Чи можете ви дати нам, ви згадали 1-800-Flowers, чи можете ви навести інші приклади того, як Ватсон використовується для сортування, щоб мати сенс у цих наборах даних?
Таким чином, ми співпрацювали зі штапелами з їх простими кнопками. Люди бачили просту кнопку, де ви просто натискаєте кнопку, щоб замовити більше олівців або все, чого вам не вистачає на той час. Уотсон співпрацює зі штапелами, щоб увімкнути та допомогти живити це, тож чи не вистачає ви поставок, чи натискаєте кнопку "Легко", чи переходите в додаток на телефоні, чи використовуєте ви Facebook Messenger або Slackbots, або що у вас є замовте нові поставки через штапели, Ватсон зрозуміє, що ви робите, і це дозволить.
Він також може почати прогнозувати ваші потреби. Тож є різні програми. Ми також дуже тісно співпрацювали з North Face, який знову має аналогічного помічника Гвіну з 1-800-Flowers, де ви можете спілкуватися з веб-сайтом North Face через телефон або на комп’ютері. Ви також можете набрати та взаємодіяти з ним, але ви можете розповісти Північному обличчю про свою подорож. Скажіть, ви, я не знаю, у вересні походили Гімалаями, і Північне обличчя може піти і шукати місцеположення, дізнаватися там умови, і він може повернутися і дати рекомендації навколо спорядження, що ви буде потрібно приємніша поїздка.
Там відбувається цікавий перехід. "Північне обличчя" - чудовий приклад, тому що в деякому роді це розмовний інтерфейс, що працює на основі AI, що дуже природно, коли ви просто даєте йому трохи інформації, але тоді є ця масивна аналітика даних задньої частини, де вона бере ці неструктуровані дані а потім перевертає його та дає вам корисні рекомендації.
Так. Подивіться, розуміння людської мови - це непроста річ, яка є свого роду першим етапом, коли ви взаємодієте з нею, навіть через промову чи текст чи все-таки. Тоді у вас є маса даних, які шукають місцеположення та погодні умови та їх відповідність категоріям продуктів та перекосам та тому подібному. Це по-справжньому захоплюючий спосіб покупок порівняно з відвідуванням веб-сайту та натисканням сторінок категорій, переглядом списків та спробою використання фільтрів. Це набагато приємніший спосіб покупок.
Мені здається, це приводить нас до тієї концепції когнітивної комерції, де у вас є когнітивний комп'ютер, який дозволяє здійснювати комерційні операції вперед та вперед.
Так, абсолютно. Абсолютно, і, як я кажу, Staples - чудовий приклад цього, намагаючись передбачити, коли хтось не вистачає поставок, грунтуючись на історії споживання, і дозволяючи, щоб цей процес замовлення відбувся, однак комусь потрібно і де б вони не були і мали такий вид Більш негайне і своєчасне виконання - це суттєво змінює комерцію, так.
Наскільки важко компанії почати роботу з Уотсоном? Це досить складні концепції. Ви можете уявити, що "Степлз" має команду людей, яка працює над цим. IBM, очевидно, дуже велика компанія. Наскільки важко роздрібному продавцю розкрутити це?
Якщо ви переглянете не лише роздрібну торгівлю, вона є доступною для кожного, але, очевидно, є певні навички, які вам потрібно мати, щоб розвивати продукти навколо. API Watson відкриті для всіх. Ми бачили підлітків, які використовують його для створення деяких дійсно класних додатків, таких як боротьба з паркувальними квитками для великих підприємств, які використовують його для збільшення та інколи замінюють власний інтелект. Дійсно, існує величезна кількість випадків використання.
Як Ватсон може допомогти вам боротися з парковкою?
Це фантастичний спосіб перегляду паркувального квитка і перегляду всіх параметрів навколо нього, і як, можливо, боротися з цим паркувальним квитком і як ви взаємодієте з цим органом. Як я кажу, розроблений підлітками, абсолютно феноменальний. Рівень успіху також набагато вищий, ніж є, якщо ви використовуєте людей для цього.
Станьте в чергу і йдіть до будівлі суду.
Точно правильно.
Дуже добре. Я думаю, що інша ключова річ - це можливість зрозуміти неструктуровані дані, як, наприклад, коли ви маєте структурований набір даних, порівняно легко зробити аналіз і бути в змозі зробити деякі візуалізації тощо, але здатність Уотсона мати сенс неструктурованою. Дані - це одна з речей, які, на мою думку, відрізняють їх.
Так, абсолютно. У маркетингу, якщо ви подивитеся на пару ключових тенденцій, які відбуваються в маркетингу на даний момент, один - це вибух даних. Я думаю, що за прогнозами до 2020 року ми будемо мати приблизно в 20 разів більше даних, що становить лише два з половиною роки. Це величезна кількість більшої кількості даних, але, як ви кажете, форма цих даних змінюється, коли клієнти починають менше розкривати себе, вони активно випускають спосіб подавати брендам менше інформації. Технологія начебто вдосконалена, щоб це також було можливо.
Набагато більше цих даних справді стосується поведінки та спроб витягти наміри з поведінки людей. Багато цих даних є абсолютно неструктурованими, тому я думаю, що старіший тип маркетингового стилю CRM, хоча його використання буде ставати все менш ефективним, і нам потрібно знайти нові способи вивести цей намір і використовувати його на ринку для людей краще.
Скільки часу пройде до того, як це стане проактивним процесом, коли інструменти насправді знають більше про ваші майбутні потреби та ваше майбутнє, ніж ви навіть можете знати про себе?
Так, я думаю, у простих випадках це вже є. Є багато випадків, коли ви бачите, що з моїх потреб як маркетолога, коли я заходжу на нашу аналітичну платформу, я хочу подивитися на кампанію, я хочу дізнатися, чи є з цим проблеми чи щось подібне. Уотсон активно зараз підштовхує це до мене як до особистості. Я думаю, що це є різними ступенями, коли ви проходите різні галузі та до особистого рівня, тому на це важко відповісти, але я думаю, що це вже відбувається на даний момент. Дійсно, я думаю, що ми дивимось, що ми перебуваємо на ранніх стадіях когнітивних обчислень. Я думаю, що захоплююча річ - це те, де це може нас перенести, коли ви з нетерпінням чекаєте, тому що я думаю, що майбутнє дуже важко зрозуміти всі наслідки, які можуть мати когнітивні обчислення.
Дозвольте трохи подумати над цим майбутнім лише за секунду. Я думаю, у нас є запитання від аудиторії.
Так, це гарне запитання, оскільки поле рухається так швидко весь час, і я думаю, що ви бачите нові інновації в усьому світі. Я думаю, що для мене частина роботи, яку ми виконуємо в галузі раку та догляду за раком, справді феноменальна. Ви дивитесь на те, як вилікувати хвороби та допомагати людям, які страждають, і я думаю, що це ті елементи, які, на мою думку, ви справді стоїте на цьому і вважаєте, що це просто феноменальна частина технологій та обчислень, які нам справді потрібні хапайте обома руками. Тому я думаю, що у багатьох галузях промисловості існує багато різних напрямків.
Чи можете ви думати про галузь, яка не буде перетворена ні когнітивними обчисленнями, ні штучним інтелектом? Оскільки ми бачимо, що він використовується в маркетингових програмах, ми бачимо, що він використовується в транспортних програмах, комерційних програмах. Схоже, це одна з тих фундаментальних технологій, яка все порушує.
Так. Я думаю, що захоплююча річ - важко уявити галузь, на яку це не вплине. Я думаю, якщо ви бачите приклади, які є в галузях на даний момент, ми співпрацювали з H&R Block для отримання податкової консультації та подання ваших податкових декларацій, враховуючи всі зміни в податковому законодавстві за останні 12 місяців і маючи можливість щоб допомогти податковим радникам H&R Block прийняти кращі рішення та заощадити своїм клієнтам більше грошей. Ви переходите до якоїсь роботи, яку ми виконуємо, можливо, з Kone, який виробляє ліфти та ескалатори та співпрацює з нашим бізнесом в Інтернеті, щоб дати можливість ліфтам реально зафіксуватись у режимі реального часу та перед тим, як піти не так. Ніхто не любить застрявати в ліфті, правда?
Це дійсно хвилює різні сфери, в яких це можна застосувати. Одне з застосувань, які я бачив днями, було з Whirlpool, де пральна машина з вбудованим у неї Ватсоном здатна розмовляти з сушаркою, щоб порадити сушарці про те, який тривалість має цикл сушіння, що звучить насправді мало і очевидно, якщо ви думаєте про це, якщо ви правильно підсушуєте час сушіння, скільки енергії можна заощадити по всьому світу, воно стає дійсно захоплюючим. Масштаб деяких проблем.
Невелика ефективність в масштабі може зробити величезні відмінності.
Саме так. Саме так.
Це досить захоплююче, і завжди цікаво бачити, як ці надзвичайно складні технології високого класу спускаються на той самий прозаїчний рівень, з якого ви знаєте, що? Ви збираєтеся витрачати менше коштів на свій рахунок за електроенергію, оскільки пральна машина буде більш ефективною.
Абсолютно, так. Ваша пральна машина стане більш ефективною, і, сподіваємось, ви отримаєте кращі послуги з клієнтами, оскільки ваша пральна машина може поговорити із службою обслуговування клієнтів, і вони можуть знати, що відбувається не так, і направити потрібні деталі з інженером, щоб виправити це.
Чудовий дзвінок. Хочу перейти до питань, які я задаю всім своїм гостям, трохи про майбутнє. Яка технологічна тенденція вас найбільше хвилює? Що тримає вас у ночі?
Так, важко тримати мене вночі. Я сплю досить добре. Я є досить позитивною людиною, але я думаю, коли дивишся на всілякі еволюції технологій, я думаю, що найбільше мене хвилює, це те, яким чином вона використовується. Виникає занепокоєння, коли воно використовується неетичним чином, особливо з темпом розвитку технологій. Я думаю, що це дуже важливо, щоб ми зробили якомога більше, щоб використовувати це етично, і я вважаю, що ми робимо стільки, на скільки можемо, щоб також звести нанівець неетичне використання цих технологій. Я думаю, що це, мабуть, якби я дивився на одну чи найбільшу загальну зону, я б обрав цю область.
Як ви вважаєте, що окремі компанії повинні взяти це на себе, коли вони розробляють технології та продукти, щоб подумати про наслідки цих технологій, перш ніж вивести їх на ринок?
Я думаю, що це відповідальність кожного.
Так. У нас з'явилося ще одне запитання від аудиторії.
Вже є застосунки Уотсона, правдивого до медицини. Я згадав про рак, про роботу, яку ми виконуємо з лікуванням раку, і яка піде ширше, тому Ватсон може сприймати записки лікарів. Він може проаналізувати тисячі медичних журналів, які випускаються щодня, щоб сидіти там як радник. Пам'ятайте, ми радимо лікареві рішення, які їм потрібно прийняти. Справа не в тому, що Ватсон візьме на себе посаду. Це дійсно Ватсон буде працювати поряд з медициною. Так само в законі я абсолютно бачу, що Уотсон буде сидіти поруч з юристами та працівниками юридичної професії, щоб дати їм змогу приймати кращі рішення, так.
Ми бачили, що питання щодо збільшення збільшується спеціально з Ватсоном, де Уотсон може обіграти великого майстра шахів.
Так. Подивіться, саме так ми сприяємо всьому, що робимо. Як ми говоримо, розширений інтелект, а не штучний.
Оскільки ви позитивна людина, переверте, що ви найбільше оптимістичні? На що ви найбільше сподіваєтесь?
Подивіться, як ви бачите, я дуже захопився AI, і важко не бути цим захопленим. Я думаю, що є кілька подібних великих подій, які трапляються через життя людей, і я думаю, що AI - одна з таких великих подій. Якщо ви дивитесь на застосування ШІ і коли ви дивитесь на застосування когнітивних технологій, то. Важко зрозуміти, куди це дістатися. Я думаю, що думка про те, як ми можемо застосувати це кращим чином, як ми можемо допомогти людям більше, використовуючи когнітивні обчислення, - це справді захоплююча область. Якщо я дивлюся на щось, я знаю, що ви завжди запитуєте про улюблені програми людей.
Якщо я дивлюся на своє життя, то в моєму житті протягом останніх 40 років було багато великих подій, які сталися через нього, які хвилюють вас і ви використовуєте пристрої чи що б там не було. Ви думаєте, коли ПК справді стає таким, що стає основним. Коли смартфон запущений 10 років тому, лише 10 років тому це ще один, і я думаю, що AI - це ще один із них. Я дивлюся на роботу, яку ми виконуємо, зараз у мене є кілька маленьких дітей, робота, яку ми робимо з такими компаніями, як Sesame Street, які 45 років працювали з дітьми, і ми будуємо додатки, щоб допомогти дітям у навчанні. Я знаю, що це підходить до шкільних канікул, я знаю, що моя дружина буде зацікавлена у пошуку нових способів розваги та виховання дітей через шкільні канікули, але робота, яку ми там робимо, я думаю, що це дійсно захоплююче.
Так. Є покоління дітей, і я думаю, це тому, що наше покоління належного віку, де ми інвестували в ці технології по-новому, і так само, як я залишився вдома перед телевізором, це не відбудеться з цим новим поколінням. Вони матимуть програмні засоби, які допомагають їм навчатися на кожному екрані, який вони переносять.
Абсолютно. Абсолютно. Я б хотів більше відмовитись від телевізора, і ви вже можете побачити цю зміну. Ви вже можете бачити перехід до iPad та комп’ютера, щоб дослідити та дізнатися більше. Я думаю, це майбутнє захоплююче.
Якби у вас було одне додаток чи продукт чи послугу, на яку вам доведеться вказати і сказати: "Ця річ змінила моє життя", що б це було?
Так. Я дивлюся на те, як я кажу, якісь основні події, що відбулися, я думаю. Ви дивіться, коли я був молодим, дістали наш перший комп’ютер у будинку. Ви дивитесь на смартфон, маючи все під рукою, де б ви не знаходилися, є ще одним із них. Як я кажу, AI, будучи таким, де я думаю, що це може насправді перенести це на інший рівень. Я думаю, що в житті людей є кілька дійсно головних, де ви будете постійно виявляти, що ви отримуєте нові, подібні до нових можливостей, щоб покластися на щось дійсно велике. Я думаю, що AI - це, мабуть, наступна революція.
Гаразд. Якщо люди хочуть слідкувати за тим, що ви робите, що робить IBM, що робить Watson, до цих днів, як вони можуть знайти вас в Інтернеті?
Так, значить, я на LinkedIn. Я в Twitter. Насправді у мене є новий акаунт у Twitter. Мій останній, якого я не можу отримати.
Ви втратили свій акаунт у Twitter?
Я втратив свій акаунт у Twitter.
Бо це була погана поведінка?
Це була не погана поведінка, ні. Нічого спільного з цим. Я втратив паролі та адресу електронної пошти з цим, тому мій новий акаунт @SIMMOMJ.
Гаразд, ми спробуємо запропонувати вам декількох підписників, щоб вони швидко розігнали його.
Саме так. Це була б допомога.
