Відео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Вересень 2024)
У SXSW Interactive цього року я мав шанс посидіти з низкою виконавців технологічної галузі за моїми серіями інтерв'ю "Fast Forward", серед яких Кріс Бехерер, віце-президент із продукту Pandora; Тад Старнер, професор обчислювальної техніки в Georgia Tech; та Рон Говард, режисер і продюсер нового NatGeo серіалу Genius .
Ден Коста: Більшість людей вважають, що центри обробки даних є нудними, але ви можете робити неймовірні речі з ними. Це також найвигідніший підрозділ Intel. Люди думають про Intel як про чіп-компанію, але бізнес центрів обробки даних вибухнув в останні роки, і частина цього рухає цим революцією в ІІ.
Діана Брайант: Правильно. Абсолютно. Дисципліна штучного інтелекту … була заснована в 1956 році, тому ми говорили давно, і тому зараз божевільно думати про те, як ця сфера просто вибухнула і перетворює буквально всі підприємства, і вона перетворить шлях ми з вами спілкуємось зі світом. Це все щойно трапилося насправді у 2010-х, це просто насправді знято.
Штучний інтелект визначити важко. Як ви це визначаєте?
Штучний інтелект - це комп’ютерна система з подібними до людини можливостями, тому здатність мислити і прогнозувати, вчитися та прогнозувати. Оце визначення цього. Ви кажете: "Ну, це звучить досить просто, то чому це знадобилося з 1956 року по теперішній час?" Проблема полягає в тому, щоб комп’ютерна система змогла вивчити та продемонструвати деякі з цих людських атрибутів навчання та прогнозування події, вам доведеться подавати їх величезними, величезними обсягами даних та обчислювати ці дуже великі моделі. Для комп'ютерної системи знадобиться багато інформації, щоб зробити висновок. Історично склалося, що просто не було доступної обчислювальної ємності та ємності зберігання та пропускної спроможності мережі, щоб фактично обробити цю величину інформації.
Ми візьмемо кредит в Intel на закон Мура, і це постійно зростаючий темп доставки - все більше і більше технологій, більше можливостей за меншими витратами. Через Закон Мура ви дістаєтесь до того, що ви можете буквально обчислити ці масивні набори даних, а насправді комп'ютерна система передбачить події для вас.
У ньому є компонент обробки, і вам також потрібні набори даних для роботи?
Абсолютно. Існує технологія обчислення та зберігання, яка відповідає за мою організацію, основна технологія в цих системах. Тоді вам потрібні алгоритми, ті алгоритми прогнозування, який є простором, що швидко розвивається, справді цікавим простором, багато і багато даних, необхідних вченим для того, щоб продовжувати цей показник битви. Тоді, ти маєш рацію, тут є програмне забезпечення … і сервіс. Це цілий набір рішень, який потрібно зібрати разом.
Intel грає в цьому наборі рішення в декількох місцях?
Так. В нашому серці ми - технологічна компанія. Як ви зазначали, колись ми були компанією ПК, це наше коріння, наша спадщина.
За старих часів ми були журналом ПК.
Ось так.
Зараз ми набагато більше.
Зараз ми набагато більше, ми все еволюціонували, щоб бути більшими та кращими. Ми були компанією ПК, і тепер з тим, що кожна компанія все більше залежить від зберігання серверів та мережевої інфраструктури, а не просто для ведення свого бізнесу, як хороша старомодна ІТ-організація була там, щоб допомогти бізнесу вести свій бізнес. Тепер ви використовуєте ІТ-сервіси в якості можливостей доходу, тому хмарні служби збільшуватимуть наявний потік доходу.
Дивіться, ви чуєте про те, щоб кожна компанія планети пережила оцифрування їхньої компанії. Що означає жити у світі мобільних та хмарних обчислень? Це безумовно розвивалося. Ми перейшли від ПК до компанії даних, і всі мільярди речей, які з'єднуються в центрі обробки даних.
Так. Тоді в Intel наша відповідальність, очевидно, продовжувати обслуговувати ті підприємства, їхні ІТ-організації, які мають традиційні ІТ-операції, але наша відповідальність полягає в тому, щоб допомогти цим компаніям розвиватися в оцифруванні, шукати нові потоки доходу та нові можливості отримання доходу на хмарні обчислення. Очевидний простий приклад штучного інтелекту, застосованого до існуючої галузі, - це автономне водіння або допоміжне водіння, що рухається до сильно автономного водіння, що рухається до повністю автономного руху в 2035 році.
Це трапляється тому, що у вас є виробник автомобілів, і вони тепер перетворилися на місце, де вони збираються розгорнути хмарні послуги своїм споживачам, тож я продаю вам машину, але потім я продовжую спілкуватися з вами та розгортати послуги на цьому автомобілі це навігаційні послуги або розважальні послуги або послуги з обслуговування. Це додаткові послуги, які я розгортаю разом з вами, а потім з часом ви стаєте автономним виробником автомобілів, і ви тепер справді технологічна компанія з автомобілями.
Що стосується ІІ, то це багато ранніх часів, але сьогодні є системи ІІ. Чи можете ви просто описати кілька найкращих прикладів?
Так, їх дуже багато. Сьогодні, за допомогою водіння, у вас є машини, які дадуть вам рішення щодо паркування в три крапки або триматимуть вас у своїй смузі. Це все рішення AI сьогодні. Ви дивитесь на галузь охорони здоров'я. Індустрія охорони здоров’я стрімко впроваджує рішення щодо ШІ. Нещодавно ми працювали з деякими з найбільших лікарень Китаю над рішенням ШІ, яке дозволяє системі ШІ фактично читати ваші медичні зображення, щоб визначити, чи маєте ви злоякісну пухлину. У них є значний дефіцит рентгенологів, щоб зробити це вручну, коли у вас населення 1, 3 мільярда. Незважаючи на попит, із справжньої потреби вони застосували рішення AI, щоб зробити цей перший прохід, і тепер вони довели, що рішення AI насправді більш точне, ніж рішення, засноване на людях.
У вас є можливість через AI зняти обмеження. Ви пропонуєте рішення AI або доставити вам щось, чого раніше не було, як, наприклад, допомогу за кермом, або зняти фізичну, фундаментальну обмеженість у системі, як дефіцит певного набору навичок чи можливостей.
Здається, що багато обіцянок ШІ полягає в тому, щоб пробити безліч цих обмежень у всіляких галузях.
У всіляких галузях. Сьогодні вранці ми поговорили з компанією під назвою FarmLogs, і її заснували двоє дітей, які виросли на фермах, і вони подивилися на світ технологій і сказали: "Як же технології не прийшли до нашого світу, не кажучи вже про сільськогосподарське співтовариство? " Там величезний попит, відкладений попит. Світові банки скажуть, що до 2050 року світ повинен збільшити виробництво продуктів харчування на 50 відсотків, аби просто обслуговувати населення на той час, 9 мільярдів людей, за прогнозами, і зробити це, поки кількість сільськогосподарських угідь зменшується щороку .
- Читайте: Розумні ферми: Великі дані відповідають великому агенту
Це величезна проблема. У вас величезне обмеження, фундаментальне обмеження у виробництві їжі, немає нічого більшого. Ти береш штучний інтелект, застосовуєш його до поля. Тепер ви можете узагальнити дані про погоду та вміст ґрунту, внесення добрив та врожай, врожайність цієї площі землі, і тепер ви можете покращити виробництво землі та допомогти фермерам отримати більший прибуток від своєї постійної потужності.
Це справді щось, що відбувається і в усьому світі. У США у нас є певний набір проблем, певний набір питань, але коли ви починаєте масштабувати цю технологію в усьому світі, саме там вона справді починає змінюватись.
Ну, так і є. Ви думаєте про Китай як країну, яка ще розвивається, і все ж вони вперше застосували технологію наступного покоління. Вони не мають спадщини у багатьох випадках. Вони не переносять те, як ми звикли робити, і потрібно пройти цей фактор зміни. Вони насправді пропонують рішення як комп'ютерні рішення AI.
Розумні міста - ще один чудовий приклад. Вони виховують нові міста. Вони виховують їх як розумні міста. Давайте зробимо ефективними способи розгортання рішень для жителів нашої місцевості.
Так, вони перестрибують усі ці проміжні кроки.
Саме так. Ви бачите це і в Індії, оскільки вони розбудовують інфраструктуру, вони прямують до бездротового зв'язку. Вони пропускають це ціле покоління. Коли у вас є бездротове підключення та всебічне підключення, ви можете зробити те, чого не вдалося зробити зі старим середовищем.
Велика частина ШІ, як ви вже згадували, - це здатність передбачати поведінку людини. Перш за все, тут створюється багато корисних програм, але це також багато користувачів, як: "Чи буде штучний інтелект пізнавати мене краще, ніж я знаю сам? Чи буду продаватись так, як я можу" t контролювати чи прогнозувати? " Чи добре, що ШІ можуть так ефективно прогнозувати поведінку людини?
Я, очевидно, скажу, що звичайно це добре. Знову ж таки, ви застрягли в певній ситуації, і якщо ви можете розв'язати задане обмеження за допомогою технології, то я б сказав, що це добре. Ви думаєте, що насправді, коли Інтернет став широко розповсюдженим, наприкінці 90-х, початку 2000-х років, було багато стурбованості конфіденційністю даних, конфіденційність даних була великою великою темою. Ви з часом помітили, що це стає менш темою.
Кожен раз, коли відбувається революція, і я скажу, що AI - це революція, як і промислова революція, а потім цифрова революція, а потім інформаційна революція з Інтернетом, це наступна велика революція. Кожен раз, коли у вас велика революція, і це правильно, люди відступають і говорять: "Які все це ненавмисні наслідки? Чи повинен я бути таким схвильованим з цього приводу?" Як ви бачите з кожною з цих хвиль, ніхто не озирається і не каже: "О, ми ніколи не повинні запускати цю Інтернет-річ, це було божевільно". Але в той час було багато турбот щодо всіх, хто був підключений, кожен мав доступ до даних, і ви можете говорити про себе в ситуації, коли вас хвилює. Але, звичайно, є так багато позитивних переваг від цього, що просто глушить занепокоєння, що революція рухається, і люди рухаються з нею.
Сьогодні у вас є розмови навколо ШІ, і що це може означати з негативної точки зору, якщо у вас є недобросовісний комп'ютер, який не контролюється, хто не дотримується соціальних норм, що буде? Ви чуєте ці занепокоєння, але добре вести розмови, проговорити їх, а потім пропрацювати ці проблеми та отримати позитивний кінцевий стан, оскільки позитивний вплив штучного інтелекту, можливості значно переважають негативні.
Я думаю, що також є люди, які відчувають себе трохи безсилими. Вони відчувають, що AI - це щось для великих компаній.
Я точно не погодився б із цим, як ви припускаєте, я б сказав. Це краса хмари, коли ми почали, я сказав: "Чому зараз?" Одне з ключових нововведень технологій, яке розв'язало AI, - це хмарні обчислення. Як і зараз, у вас є телефон і у вас є всі види доступу до додатків і служб на вашому телефоні, ці послуги доставляються з хмари. У вас будуть надані послуги AI з хмари, і це повністю демократизується. Кожен має доступ.
Ми сьогодні розмовляли з компанією під назвою Пікассо, і вони беруть цей штучний інтелект, щоб проаналізувати художній стиль Матісса чи Моне чи художника-кубіста, а потім взяти цей стиль і допомогти тобі розвивати своє власне мистецтво з цим стилем. Це злиття двох образів за допомогою штучного інтелекту.
Демократизація ШІ відбувається зі зниженням вартості доступу. Знову ж таки, це повернення до Закону Мура, і що постійне зниження вартості, коли ви збільшуєте потужність технології, стає демократизованим.
Інша стурбованість людей - це автоматизація. Ми взяли інтерв’ю у Вівієн Мінг на CES. Вона експерт з ІІ та підприємець, і вона створює двигуни ШІ для вирішення проблем людей. Цитата, яку вона мені подала, полягала в тому, що якщо ви робите ту саму роботу, яку робили рік тому тим же способом, вона напише AI двигун, який замінить вас. Ви хвилюєтесь, що існує фундаментальний ризик для робочих місць, коли AI дійсно приходить до себе?
Ризик, коли працівник своєї роботи переміститься через ІП або комп'ютерну систему, - це одна з тих турбот, яка виникає, абсолютно. Зрозуміло, що деякі робочі місця будуть витіснені, хоча продовження автоматизації та покращення інтелекту цих автоматизованих систем. Але якщо ви також повинні вийти на вулицю і запитати будь-яку компанію в США, яка їхня найбільша обмеження, вони б сказали, що робоча сила. Вони не мають достатньо підготовленої робочої сили.
На ваш погляд, або до точки зору Вівієни, я думаю, ваша робота може бути не однаковою, але ми все одно потребуємо вас, щоб виконати роботу. Це просто інша кваліфікована робота. Я думаю, що для всіх нас на підприємстві головне - продовжувати працювати з робочою силою, оскільки технологія триває, впроваджується на підприємства.
Ендрю Нг, який є вченим з даних в Байду, сказав: "Так само, як промислова революція ліквідувала значну частину фізичних зусиль для вас і мене, революція штучного інтелекту позбавить багатьох ментальних зусиль для мене". Ми витягуємо низько висячий плід роботи, яку, на ваш погляд, можна скласти деталізовано, можна перемістити так, що ми всі вільні рухатися вгору по стеку і робити більш високі значення робота. Це означає перекваліфікацію.
Microsoft Excel не позбавила всіх бухгалтерів бізнесу; вони виконують роботу вищого рівня?
І набагато ефективніше. Вони ефективніші. Вони можуть застосувати свої справжні сили та навички мозку для вирішення проблем, а не вручну. Ви зробили їх більш ефективними, ви зробили їх вплив на світ більшим.
Які ці вміння? Якщо ви 21-річний чоловік, який виходить з коледжу та отримує свою першу роботу, які навички вам потрібні? Якщо ви 50-річному віку, ваша робота була усунена за допомогою автоматизації, і вам потрібно повторно поставити завдання та перенавчати майстерність для наступного розділу вашої кар’єри.
Це набір технологій на основі технологій. Ми говоримо про те, що у вас все ще є коледжі з гуманітарних мистецтв, діти отримують ступінь гуманітарного мистецтва, але яка б галузь вони не займалися, ця галузь певним чином пов'язана з технологіями.
Раніше ця технологія пронизала всі галузі. Зараз він широко поширений у всіх галузях. Це фундаментальне знання про технологію, застосування технології, це на зразок математики чи прикладної математики. Там є технологи, люди, які справді вигадують рішення наступного покоління AI, а потім застосовується математика, прикладна технологія. Вам не потрібно бути глибоким технологом, але ви повинні мати можливість працювати в середовищі, де є застосована технологія.
Я хочу перейти до своїх заключних питань, які я задаю всім своїм гостям. Які тенденції технології стосуються вас найбільше?
У мене немає страху перед технологіями, ти жартуєш?
Жодних страхів немає?
Можливо, я живу у світі Pollyanna всього, у світі технологій яскраве і рум’яне, але я в Intel вже 32 роки. Я бачив нововведення ліворуч і праворуч. Я завжди вражений тим, що завтра вигадають. Я живу серед 40 000 інженерів, які прокидаються однаково, думаючи: "Що ми робимо завтра?" Нічого про технології мене не лякає.
Давайте перевернемо це і скажемо, що ви найбільше оптимістичні? Що насправді вас надихає?
Я справді натхненний застосуванням технологій і, зокрема, штучного інтелекту до охорони здоров’я. Індустрія охорони здоров’я вже давно дозріла до зривів та інновацій, і тепер у нас є дуже відчутні рішення, вплив, який можна мати. У моїй групі у 2015 році ми розпочали зусилля під назвою "Все в один день" до 2020 року.
У 2015 році ми говорили, що до 2020 року, якщо у вас рак, ваш лікар повинен мати змогу повністю послідувати ваш геном і порівняти цю послідовність геному та всі дані візуалізації з даними з усього світу. Візьміть ці результати, знайдіть відповідність. Визначте, якою є ваша хвороба насправді, які методи лікування були застосовані до цього, яким був вплив цього лікування. Пацієнт вижив чи ні? Завдяки цьому доставіть вам персоналізований план лікування і зробіть це все за один день.
Немає причин, чому цього не можна зробити. Ми можемо мати величезний вплив на щось таке поширене, як рак. Половина всіх чоловіків і третина всіх жінок матимуть рак протягом життя. Я впевнений, що ти когось знаєш. Моя мама померла від раку. Мене так надихає величезний вплив, який ми можемо мати на вилікування деяких основних захворювань за допомогою технології та ШІ.
2020 рік - лише три роки.
Мені не страшно.
Просто даю вам знати.
Дивіться, я не боюся технологій.
Я виявляю деякий оптимізм.
Я дуже оптимістично спричиняю, що ви можете бачити рішення ШІ, що розгортаються на частинах в галузі охорони здоров'я, коли вони пробуджуються. Ви зближуєте це, партнерство, яке ми створили з великими інститутами досліджень раку по всьому світу, навколишнє середовище дозріло до зривів.
Що стосується товару, послуги, пристосування, яким ви користуєтесь щодня, чи є щось, що ви використовуєте, щоразу, коли ви користуєтесь ним, ви просто схожі: "О, це фантастично. Я так радий, що хтось це придумав". ?
Останнє, що я знайшов, - це моя дитяча садочка в Інтернеті. Ви можете буквально відслідковувати собаку за допомогою GPS, коли він покидає ваш будинок і йде до дитячого садка. Багато інформації, яка мені, мабуть, не потрібна …
Важливо знати, з ким у вашій собаці тусується. Ви не хочете, щоб він потрапляв із неправильним натовпом.
Невірний натовп, і перш ніж ви це дізнаєтесь, у вас є поведінкова проблема. Я щойно підписався. Я на кшталт "Вау. Це робить моє життя таким легким". Як зайнята працююча мама, мій Інтернет-догляд за дітьми казковий.
